预测信号
模型评估价格趋势、交易量和订单深度，并输出每个信号的概率和目标走廊。
每个信号都经过固定的管道。连续测量每个步骤的处理时间，如下所示。
来自多个参考源的市场数据并行到达并标准化为公共时间戳。
经过训练的时间序列模型计算最有可能的价格变动的方向和目标走廊。
结果作为具有置信值的结构化信号传递到订单引擎。
| 工艺部分 | 测量的延迟 |
|---|---|
| 数据采集到信号计算 | 8 毫秒（中值） |
| 信号计算到订单创建 | 4 毫秒（中值） |
| 订单创建到执行 | 直接连接 <1 毫秒 |
以下概述将经典经纪商的典型成本与 Nolfen Polvik 的条件进行了比较。
| 成本点 | 经典经纪商 | Nolfen Polvik |
|---|---|---|
| 每笔交易的订单费用 | 每个订单的固定或百分比 | 0 欧元 |
| 传播标记 | 依赖经纪人，大多是可变的 | 无附加费 |
| 车场管理 | 通常每月到期 | 0 欧元 |
| 已支付的奖金 | 扣除所有费用后 | 100% 已支付 |
传统经纪商按订单收取的每笔费用都会直接降低头寸的回报。使用Nolfen Polvik，无论交易频率或订单量如何，这种扣除都被完全消除。
分析、承保和执行作为独立但相互关联的模块运行。每个模块都可以单独理解。
模型评估价格趋势、交易量和订单深度，并输出每个信号的概率和目标走廊。
在执行之前，会检查每个头寸的波动性、与现有投资组合的相关性以及头寸权重。
释放的信号将传输至订单引擎，无需任何手动中间步骤。停止规则始终保持有效。
我们展示的不是客户评价，而是如何收集数据、测试模型和保护连接。
来自参考交易所的报价数据、聚合订单簿深度和结构化新闻源每秒都会合并。
每个模型在上线之前都会经过多个市场阶段的回测和样本外测试。
连接通过 TLS 1.3 加密。访问密钥与交易数据分开管理。
从信号输出到订单创建的测量时间中位数为 4 毫秒。通过直接连接到执行伙伴，执行时间将增加不到 1 毫秒。
涵盖流动性股票、ETF 和主要外汇。其他资产类别的覆盖范围不断扩大并显示在账户仪表板中。
REST 和 WebSocket 访问可用于输入您自己的信号或将市场数据直接传输到现有系统中。